正版香港挂牌-正版四不像图解特肖-正版管家婆一句赢大钱
做最好的网站
您的位置:正版香港挂牌 > 科技展览 > 数据库对象事件与属性统计,事件统计

数据库对象事件与属性统计,事件统计

2019-09-02 11:37

原标题:数据库对象事件与品质总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件计算表,但那些总计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大门类+客商、线程等维度举办分拣总括,但临时大家须要从越来越细粒度的维度实行分拣总括,举个例子:有些表的IO成本多少、锁费用多少、以及顾客连接的一部分脾性总结音信等。此时就要求查阅数据库对象事件计算表与特性总括表了。今天将指点我们一道踏上铺天盖地第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入妙授课performance_schema中指标事件总括表与天性总结表。上边,请随行我们共同初步performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技艺专家

友谊提醒:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的计算表字段含义同样,下文中不再赘述。别的,由于有个别总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有需求请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文实行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运转为工人身份程师、高等运行技术员、运行高管、数据库技术员,曾涉足版本公布种类、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的安排与编辑,熟识MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技能,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

1.多少库表等级对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在学习performance_schema的路上度过了八个最辛苦的时代。今后,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但一时大家没有需求通晓每时每刻爆发的每一条事件记录音信, 举例:我们期望领会数据库运转以来一段时间的事件总括数据,那个时候就须要查阅事件总结表了。明天将指导大家一同踏上铺天盖地第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总结表。计算事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上面,请随行我们一齐起来performance_schema系统的上学之旅吧。

根据数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。蕴含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来拜见表中著录的总括音讯是怎样体统的。

performance_schema把等待事件计算表遵照差别的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的多寡开展联谊(聚合计算数据列满含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集成效有一部分暗中认可是剥夺的,供给的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这么些音讯,大家得以大致精通InnoDB中表的拜访作用排名计算情形,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

我们先来拜访那些表中著录的总计消息是何等体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总括消息类似,表I/O等待和锁等待事件总括消息更为精致,细分了每一种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总括有关事件新闻。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每种索引举行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每一个表举办总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 遵照各样表展开统计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中著录的总计消息是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的笔录新闻我们能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用以总计增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那一个表的分组和计算列含义请咱们自行抛砖引玉,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些必得的认证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,并不是剔除行。对该表实施truncate还有可能会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·一经运用到了目录,则这里展示索引的名字,假设为P奥迪Q7IMA奔驰M级Y,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如果值为NULL,则意味着表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·即使是插入操作,则无法利用到目录,此时的计算值是比照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,而不是去除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改造索引结构时,会招致该表的具有索引总括新闻被重新初始化

从地方表中的演示记录消息中,我们得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有各自的二个或两个分组列,以分明哪些聚合事件新闻(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE库罗德、HOST实行分组事件音讯

该表包蕴关于内部和外界锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件信息

·内部锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有二个OPERATION列来分化锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。固然一个instruments(event_name)创设有几个实例,则各类实例都具有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会进行单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未观看该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件新闻

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,并不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE中华V实行分组事件消息

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音讯

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它富含如下两张表:

全体表的总计列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAPRADO:事件被实施的多寡。此值富含持有事件的实行次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的风浪instruments或张开了计时作用事件的instruments,如果某件事件的instruments不帮助计时如故尚未拉开计时效用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实施该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、客商聚焦的总计表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,实际不是去除行。

两张表中著录的剧情很相近:

对此依据帐户、主机、客户集中的计算表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或客户对应的行,并将另外有连日的行的总计列值重新载入参数为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、客商聚焦的计算表一样,只会被复位不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:根据各样事件名称进行总括的文本IO等待事件

另外,依照帐户、主机、客户、线程聚合的每种等待事件计算表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依据的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么注重的这几个表中的计算数据也会相同的时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每种文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:那几个表只针对等待事件消息进行总结,即含有setup_instruments表中的wait/%初阶的采摘器+ idle空闲搜聚器,种种等待事件在种种表中的总结记录行数须要看怎么样分组(比如:根据顾客分组总结的表中,有微微个活泼顾客,表中就能有多少条相同收罗器的记录),另外,总计计数器是或不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等候事件搜集器是不是启用。

我们先来探视表中著录的计算消息是何许样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依据与等待事件总计表类似的法则实行分拣聚合,阶段事件也会有点是私下认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总结表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来探访那些表中记录的计算音信是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录新闻咱们能够看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各个文件I/O总结表都有三个或多少个分组列,以申明如何总括这个事件消息。那些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关信息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总结表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列计算全部I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总结了颇具文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数额字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WXC60ITE:那么些列计算了具备文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPTiguanINTF,VFP帕杰罗INTF,FW奇骏ITE和PWEnclaveITE系统调用,还包涵了这么些I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总结了富有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新设置为零,并不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存本事通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,纵然内部存款和储蓄器非常不够时依旧内部存款和储蓄器竞争相当大时恐怕变成查询功效低下,那年你只怕须求通过刷新缓存只怕重启server来让其数据经过文件I/O再次回到并非透过缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,饱含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的享有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将在被剔除(这里的socket是指的眼下活蹦乱跳的连年成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一个socket I/O instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的最近活跃的三番两次创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

小编们先来看看表中记录的总结音信是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录音讯中,我们能够看看,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件音信实行总括,即包括setup_instruments表中的stage/%方始的收集器,种种阶段事件在各类表中的总括记录行数需求看如何分组(比如:遵照客商分组总计的表中,有多少个活泼客户,表中就能够有微微条一样搜罗器的记录),其余,计猜度数器是还是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的品级事件收罗器是还是不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把作业事件计算表也如约与等待事件总括表类似的准则实行分拣总结,事务事件instruments只有五个transaction,暗许禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探视那么些表中记录的总括音讯是什么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录新闻我们能够看出(与公事I/O事件总计类似,两张表也分头依照socket事件类型总括与遵从socket instance实行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总计表都包含如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总结全数socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总括全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W大切诺基ITE:那个列总计了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列计算了颇具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新恢复设置为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总括空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的守候新闻是记录在等候事件总结表中实行总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并遵守如下方法对表中的内容开展田间处理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创三个prepare语句。借使语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增加加一行。假使prepare语句不可能检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检查实验的prepare语句实例奉行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止财富泄漏,请必须在prepare语句不须要运用的时候奉行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探视表中记录的总结消息是如何样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的口舌内部ID。文本和二进制左券都施用该语句ID。

从上边表中的演示记录信息中,咱们能够看来,一样与等待事件类似,依照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对此专门的事业总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的讲话事件,此列值为NULL。对于文本公约的口舌事件,此列值是客户分配的外界语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:那几个表只针对专门的学业事件信息实行计算,即含有且仅包涵setup_instruments表中的transaction收集器,各种事情事件在各样表中的总计记录行数须求看哪样分组(举个例子:根据客商分组总结的表中,有几个活泼客户,表中就能有微微条一样搜集器的笔录),其余,总括计数器是不是见效还索要看transaction收集器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举办传参。

事务聚合总结法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜罗不想念隔开品级,访谈方式或自发性提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这几个列值突显相关存款和储蓄程序的音讯。假若顾客在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么那么些列可用于查找这几个未释放的prepare对应的寄存程序,使用语句查询:SELECT OWNELAND_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业经常比只读事务占用更加多财富,由那件事务计算表包涵了用来读写和只读事务的独门总计列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的时刻。

* 事务所占用的财富供给多少也大概会因作业隔离品级有所差别(譬如:锁财富)。不过:各个server大概是使用同样的隔开品级,所以不独立提供隔开分离品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里边被再度编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,在此之前的有关计算消息就不可用了,因为那几个计算新闻是作为言语推行的一局地被集合到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的连锁总计数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初步的列与语句计算表中的新闻一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也根据与等待事件总结表类似的法则进行分拣总计,语句事件instruments暗中认可全体敞开,所以,语句事件总括表中暗中同意会记录全体的言语事件总结音讯,讲话事件总括表满含如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总括新闻列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据各样帐户和话语事件名称实行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是一个预编译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),即便一个话语必要每每实施而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖判的支出,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助二种契约,前边已经涉嫌过了,binary共同商议一般是提须求应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本协议提供给通过客商端连接到mysql server的艺术访谈,下边以文件契约的不二法门访谈进行躬行实践验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每种库等级对象和言辞事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)进行总结,该总括值是依靠事件的原始语句文本进行简短(原始语句调换为准则语句),每行数据中的相关数值字段是有着同等计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到多个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照每种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返推行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括音信会开展更新;

events_statements_summary_by_program:遵照种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的风云名称实行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据各个线程和事件名称实行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照各个客商名和事件名称举行总计的Statement事件

instance表记录了哪些项指标目标被检验。那几个表中著录了事件名称(提供搜集成效的instruments名称)及其一些解释性的意况新闻(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照各类事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据各样prepare语句实例聚合的总结新闻

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这么些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的指标类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许具有四个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有部分instruments不奏效,须求在运维时配置才会立见成效,假诺您品尝着使用部分采用场景来追踪锁消息,你恐怕在那些instance表中不可能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前蒙受这几个表分别张开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实施condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的联手频限信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可还原专业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当贰个线程正在等候有些事发生时,condition NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾别的列来展现对应哪个线程等音信),但是当前还平素不一直的措施来判定有些线程或少数线程会招致condition产生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来寻访表中著录的计算音讯是何等样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

咱俩先来探视这几个表中记录的计算消息是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的有着文件。 假使磁盘上的文件未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜谒表中记录的总结音信是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。即便文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已开采的公文句柄数,已关闭的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开拓的兼具文件新闻,可以使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的装有互斥量。互斥是在代码中接纳的一种共同机制,以强制在给定期间内独有二个线程能够访问一些公共能源。能够以为mutex爱惜着那个公共财富不被轻便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要实行的七个线程(譬喻,同期实行查询的八个客商会话)须要拜见同一的财富(比方:文件、缓冲区或少数数据)时,那八个线程相互竞争,由此首先个成功博得到互斥体的询问将会堵塞其余会话的询问,直到成功赢获得互斥体的对话施行到位并释放掉这么些互斥体,其余会话的询问才具够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需具备互斥体的劳作负荷能够被感觉是居于八个器重岗位的办事,七个查询可能必要以系列化的点子(二回一个串行)试行那一个根本部分,但那可能是贰个诡秘的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

作者们先来看看表中记录的总计信息是何等体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前有所二个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分裂意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创造了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体音讯(除非不能够再次创下立mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试得到这一个互斥体的线程相关等待事件消息,展现它正在等待的mutex 体系(在EVENT_NAME列中能够观察),并展示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到近年来正在守候互斥体的线程时间消息(例如:TIME奥迪Q5_WAIT列表示曾经等候的岁月) ;

......

* 已成功的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映以后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中除去相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下五个表执行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音信(events_waits_current能够查看到这两天正值等待互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查看到日前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server奉行rwlock instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的共同机制,用于强制在给定期期内线程能够依照有些准绳访问一些公共财富。能够以为rwlock敬爱着那么些财富不被其余线程随便抢占。访谈格局能够是共享的(七个线程能够並且负有分享读锁)、排他的(同不经常常候唯有一个线程在给定期期能够有所排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁按期,同期允许别的线程施行分裂性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够升高并发性和可扩展性。

HOST: localhost

依赖央求锁的线程数以及所央浼的锁的属性,访谈方式有:独占格局、分享独占格局、分享形式、恐怕所要求的锁不能够被全体授予,必要先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来拜会表中著录的计算音讯是何等体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了仓库储存进度或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)形式下持有四个rwlock时,W酷威ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)方式下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是三个计数器,不能够一直用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是存在一个有关rwlock的读争用以及查看当前有些许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一致意利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下八个表实施查询,能够实现对应用程序的督察或DBA能够检测到关系锁的线程之间的一些瓶颈或死锁消息:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只好查看到持有写锁的线程ID,可是不可能查看到所有读锁的线程ID,因为写锁W福特ExplorerITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了再而三到MySQL server的活跃接连的实时快速照相消息。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三回九转都会在此表中著录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有个别附加信息,比方像socket操作以及互连网传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为网络连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一连来说,分别有一个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检测到延续时,srever将接连转移给二个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的三番五次音信行被去除。

USER: root

笔者们先来看看表中著录的总计音讯是怎么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的演示记录消息中,大家能够看来,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一些年华总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有指向语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总结。举个例子:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EEvoqueRO库罗德S列举办总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的天下无双标记。该值是内部存储器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有本身额外的计算列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,种种套接字都由单个线程实行管理,由此各类套接字都得以映射到二个server线程(尽管能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第三次插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一遍创新该表的岁月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其汉语件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和煦额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是三个Unix套接字文件三回九转;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总计音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用三个称作idle的socket instruments。就算二个socket正在等候来自顾客端的乞求,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的年华搜罗效率被搁浅。同不经常间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件音讯。当这一个socket接收到下贰个呼吁时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的年月访谈功能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总结新闻

socket_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记一个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件新闻是根源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞实践到位时,将会把讲话文本举行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因而Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 借使给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总括音信进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为近年来时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比方3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假诺给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计新闻,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·对于经过TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 如果给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中平昔不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情况下,则该语句的计算音讯将拉长到DIGEST 列值为 NULL的异样“catch-all”行,若是该特别行不设有则新插入一行,FIQashqaiST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。假如该非常行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下时光

7.锁目的志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST = NULL的优良行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情景下,且新的言辞计算音讯在急需插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这一个语句总括音讯都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可援救您测度events_statements_summary_by_digest表的限定是不是须要调解

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STATucson列值攻克整个表中全体计算消息的COUNT_STA索罗德列值的百分比大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致部分语句总括音信不只怕归类保存,若是你供给保留全部语句的总括音讯,能够在server运维在此之前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的有所和央浼记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的储存程序类型,events_statements_summary_by_program将爱戴存款和储蓄程序的总结消息,如下所示:

·table_handles:表锁的有所和伏乞记录。

当某给定对象在server中第4回被利用时(即采取call语句调用了积存过程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增添一行计算音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算新闻将要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实行时,其相应的计算新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并扩充计算。

·已予以的锁(显示怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检查实验器检查测量检验到并被杀死的锁,大概锁央浼超时正值等待锁央浼会话被吐弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也服从与等待事件总计表类似的准绳举行分拣总括。

那几个消息使您能够精晓会话之间的元数据锁重视关系。不只能见到会话正在守候哪个锁,还足以看到眼下怀有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存储器使用情状并集结内部存款和储蓄器使用总结信息,如:使用的内存类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连带操作直接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存一遍操作的最大和纤维的连锁总结值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。暗中认可保留行数会活动调度,假使要配备该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总括音信有利于理解当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时实行内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于掌握当前server的内部存款和储蓄器分配器的欧洲经济共同体压力,及时调整server质量数据。比如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性花费是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就能够明白相互的差距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未开启。

检查测验内存工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的干活负荷牢固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是首要的。

我们先来探视表中记录的总结新闻是何许样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中一直不像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独立安插项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不分包计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不援救时间消息搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内存事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来会见这一个表中著录的总计新闻是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T逍客IGGERAV4(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USEPAJEROLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE景逸SUVVICE,USEEnclave LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奥迪Q3VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假如急需总结内部存款和储蓄器事件消息,须求开启内存事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或作业停止时被会保留,要求显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照差别的阶段更换锁状态为那个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名目,个中包罗生成事件信息的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:乞求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样管理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表各个锁的事态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能及时获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼不可能及时收获的锁在这件事后被授予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁音信行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查测量检验器检测并选定为用于打破死锁时,那个锁会被裁撤,并赶回错误消息(E昂Cora_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会回去错误音讯(E昂Cora_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间相当粗略,当三个锁处于这一个状态时,那么表示该锁行新闻将在被剔除(手动实行SQL大概因为日子原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当贰个锁处于这么些意况时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的仓库储存引擎该锁正在执行分配或释。这一个情况值在5.7.11本子中新扩展。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一样意利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对脚下每种展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的剧情。那一个音讯显示server中已开发了怎么表,锁定格局是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。私下认可自动调节表数据行大小,假如要显式钦定个,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

HOST: NULL

大家先来拜候表中著录的总计音信是如何体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的品类,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P库罗德IOCR-VITY、READ NO INSERT、W瑞鹰ITE ALLOW WENVISIONITE、WHeritage EVITE CONCU本田UR-VRENT INSERT、W福特ExplorerITE LOW PENVISIONIOEnclaveITY、WGL450ITE。有关这么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTEWranglerNAL、WOdysseyITE EXTESportageNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

性情总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 总是音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都是一定的。performance_schema依照帐号、主机、客商名对那么些连接的总计音信进行分拣并保留到各类分类的连日音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的情势来对各种客商端的连年举办计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对逐个顾客端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照客商名对每一个客商端连接举办总结。

COUNT_ALLOC: 1

连天消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各样连接音讯表都有CU路虎极光RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每一个连接在表中每行音信的有一无二标志为USE福睿斯+HOST,可是对于users表,唯有四个user字段举行标记,而hosts表只有三个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不能够印证顾客的连日,对于这个连接总括行新闻,USE瑞鹰和HOST列值为NULL。

从地点表中的现身说法记录消息中,大家得以看出,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总括事件,总括列与其余二种事件总计列不一致(因为内存事件不总计时间支付,所以与另外二种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客户端与server端创立连接时,performance_schema使用符合各类表的独步天下标志值来规定种种连接表中怎么样举办记录。如果缺点和失误对应标记值的行,则新扩大加一行。然后,performance_schema会扩大该行中的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内部存款和储蓄器总计表都有如下总结列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将核减对应连接的行中的CUTucsonRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这几个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

· 当行新闻中CU中华VRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除这几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CU酷路泽RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实施truncate语句不会删除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被复位为CULacrosseRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依傍于连接表中国国投息的summary表在对这个连接表实施truncate时会同一时候被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总结种种风浪计算表。那一个表在称呼包涵:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日计算音讯表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同有的时候间删除总计表中从未连接的帐户,主机或顾客对应的行,重置有连接的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CURAV4RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总括表中的音讯。举例:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程总结的等待事件总括表。

内部存款和储蓄器总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前境遇那一个表分别实行介绍。

* 日常,truncate操作会重新恢复设置计算音讯的口径数据(即清空以前的数据),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也等于说,truncate内存计算表不会释放已分配内存

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再次开端计数(等于内存总计新闻以重新恢复设置后的数值作为条件数据)

accounts表富含连接到MySQL server的每一个account的记录。对于各个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运营时,表的高低会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系列变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算新闻成效。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

咱俩先来拜访表中记录的计算新闻是什么样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CUCRUISERRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU巴博斯 SL级RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,顾客或线程分类总结的内存总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假使在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那几个内部存款和储蓄器总计表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中拥有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但私下认可情状下大相当多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运营时或运转时关闭。performance_schema本身相关的内部存储器总结音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存储器总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假诺在server运维之后再修改memory instruments,大概会招致由于错失在此以前的抽成操作数据而招致在放出之后内部存款和储蓄器总括消息出现负值,所以不建议在运转时一再按键memory instruments,若是有内存事件总括要求,建议在server运转从前就在my.cnf中配备好内需总计的事件访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下法规举行检验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假设该线程在threads表中从未拉开发集功用也许说在setup_instruments中对应的instruments未有张开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE奥德赛:某总是的客商端顾客名。要是是一个中间线程创立的总是,大概是心余力绌证实的客户成立的连接,则该字段为NULL;

* 就算threads表中该线程的募集功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某总是的客商端主机名。假设是一个之中线程创造的连接,大概是力所不及证实的客商创制的连天,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的获释,遵照如下法规举办检查测量试验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 假若二个线程开启了访问效能,可是内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监察和控制到,总结数据也不会发生变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩充三个总是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 即使一个线程未有打开发集效率,可是内部存储器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会产生改换,那也是前方提到的干什么一再在运维时修改memory instruments只怕引致总括数据为负数的原由

(2)users表

对此各个线程的总括音讯,适用以下法则。

users表包括连接到MySQL server的各种客户的连天消息,每一个客商一行。该表将针对顾客名作为独一标记进行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的大大小小会活动调节。 要显式设置该表大小,可以在server运行从前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总结消息。

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列实行翻新:

咱俩先来看看表中记录的计算消息是哪些体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是八个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是一个新的最高值,则该字段值相应扩大

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总括表中的如下列举行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1从此是二个新的最低值,则该字段相应收缩

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥德赛:有些连接的客户名,如若是三个内部线程创造的连日,恐怕是力不能支表明的客户创设的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的近日连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED降低N之后是八个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对此较高端其他成团(全局,按帐户,按客商,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当的低的低水位估计值。performance_schema输出的低水位值能够保险总结表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内存分配值

hosts表包蕴客商端连接到MySQL server的主机消息,叁个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标识实行总计当前连接数和总连接数。server运营时,表的分寸会活动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表总括消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位推断值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

大家先来探视表中记录的总计新闻是怎么样样子的。

对于内部存储器总括表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中假使内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该揣度值也许为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表中的多少条目款项是不可能去除的,只可以把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

个性事件总计表中的某部instruments是或不是实践总计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是张开;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总计条目款项都不举行总计(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存储器事件在setup_consumers表中从未独自的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不只怕在运行时或运维时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总括与品质总括 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢您的翻阅,大家不见不散!回来天涯论坛,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

小编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假若是二个里头线程创制的连天,或然是无计可施印证的顾客创制的连年,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接二连三属性计算表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些连连属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够采纳一些自定义连接属性方法。

连日来属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其它会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,然则以下划线(_)初阶的属性名称保留供内部选用,应用程序不要创制这种格式的总是属性。以保障内部的接连属性不会与应用程序制造的一连属性相争执。

二个连接可知的连天属性会集取决于与mysql server创立连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的天性信赖于编译的属性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·相当多MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客商端在延续之前顾客端有二个自身的一定长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可以有多少个永远长度限制、以及在用户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也会有贰个可布置的长短限制。

对此使用C API运转的连接,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的稳固长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C君越_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器恐怕会安装自身的客商端面包车型地铁延续属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的连年属性数据的总括大小限制为64KB。倘若客商端尝试发送超越64KB(正好是三个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假设属性大小超过此值,则会试行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断贰次扩充叁回,即该变量表示连接属性被截断了某些次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值当先1,则performance_schema还有大概会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三番两次时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前连接及其相关联的别样总是的三番两次属性。要查看全部会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来拜望表中记录的计算音信是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到连年属性集的逐个。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保存全体连接的连年属性表。

我们先来探视表中记录的总计音讯是何许体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为咱们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!回去天涯论坛,查看越多

主要编辑:

本文由正版香港挂牌发布于科技展览,转载请注明出处:数据库对象事件与属性统计,事件统计

关键词: